Автономная машина, которая находит клиентов, ведёт переговоры и закрывает сделки. Сама.
Продавец-человек — потолок и издержки. Рынок уже уходит от него.
Emergence Capital «Beyond Benchmarks», опрос 560+ компаний, апрель 2025
В Индонезии дефицит цифровых кадров — 9 млн человек к 2030 году, нынешние программы закрывают меньше 20% потребности. Это не выбор между ИИ и людьми — людей физически не хватит.
Gartner, 2025 · Komdigi (Минцифры Индонезии), 2025
Масштабируется как программа, а не как штат.
Категорию финансируют крупнейшие венчурные фонды — значит, ставка верна.
Из формы, рекламы, списка или входящего сообщения. Машина берёт в работу без ожидания менеджера.
Пустая строка превращается в понятный профиль — кто это, чем занимается, что важно.
Живая переписка круглосуточно. Клиент общается как с человеком — только без задержек.
Подбирает время и ставит встречу в календарь. Без ручной переписки.
Машина доводит до решения. Человек нужен только там, где он действительно необходим.
Вся работа на одном экране. Воронка, конверсии, активные диалоги — прозрачно в реальном времени.
| Наш сегмент (ИИ-агенты продаж) | $4 → $15 млрд, +30%/год |
| Рынок ИИ-агентов целиком | $5 → $47 млрд к 2030 |
| Продавцов, уже использующих ИИ-агентов | 54% |
| Индонезия — компании, масштабирующие ИИ | 51% |
| Сингапур — компании, масштабирующие ИИ | 56% |
| Индонезия — дефицит цифровых кадров к 2030 | 9 млн человек |
Прогноз аналитиков; Salesforce State of Sales, 2026; McKinsey × Singapore EDB × Tech in Asia, февраль 2026; Komdigi (Минцифры Индонезии), 2025
Капиталоэффективны с первого дня. Первый клиент уже платит — конкуренты тратят десятки миллионов, чтобы дойти до этой точки.
Цена: $10 000 за запуск и $2 000 в месяц — меньше, чем штатный продавец с нагрузкой ($3 500–7 000/мес).
| Foundation — базовый модуль запуска | ✓ |
| База знаний — память и контекст бизнеса | ✓ |
| Оркестратор — координация агентов | ✓ |
| Отдел продаж на ИИ — звонки, исходящие | ✓ |
| Разведка лидов — обогащение, скоринг | ✓ |
| Поддержка после внедрения | ✓ |
Продукты и их состав — с fablelabs.net
Себестоимость растёт вместе с числом клиентов, а не остаётся плоской — это нормальная экономика сервиса, не миф о бесплатном масштабировании.
Отвечает на входящие круглосуточно. Экономия $1 000–2 000/мес.
Исходящие звонки, назначает встречи. Экономия $2 000–4 000/мес.
Обрабатывает бронирования без пауз. Экономия $1 500–3 000/мес.
Ведёт контент-завод без остановки. Экономия $1 000–2 500/мес.
Иллюстративная модель для примера, не отчёт по реальному клиенту. Диапазон — то, что обычно стоит нанятый сотрудник на этом участке.
Стратегия, продажи, клиентские отношения. Лично ведёт первого клиента и каждую сделку на этом этапе.
ИИ-агенты, MCP-интеграции, автоматизация. Второй технический слой системы — глубокая инженерия поверх базовой автоматизации.
Разработчики и операторы из нескольких стран, проверенные на предыдущих проектах. Готовы подключиться в течение недели при поступлении финансирования.
Найм волнами под контрольные точки, не вперёд денег.
Команда $32 500 × 6 месяцев ($195 000) + техника для всей команды разработки до $50 000 разово. Реальная потребность ≈ $245 000 — запрос $300 000 оставляет пространство для переговоров. Двумя траншами под контрольные точки.
| Год | Клиентов | Выручка | Доля рынка 2030 |
|---|---|---|---|
| Год 1 | 25 | $850 000 | 0,006% |
| Год 2 | 50 | $1 700 000 | 0,011% |
| Год 3 | 100 | $3 400 000 | 0,023% |
Модель, не обещание: клиенты удваиваются год к году, $34 000 выручки на клиента. Год 1 — диапазон База 10 клиентов ($340k) / Прорыв 50 клиентов ($1,7 млн). Доля рынка — от сегмента $15 млрд к 2030. Даже при 100 клиентах это доли процента: рынок большой, потолка не видно.
Машина берёт рутину на себя.
Мы начинаем на Бали и растём вместе с Индонезией и Сингапуром — туда, где бизнес строится на доверии и личной встрече, а не только на слайдах.
hello@fablelabs.net · fablelabs.net
— Fable Labs team